조부모님이나 외조부모님이 돌아가신 경우 회사에 사망진단서와 함께 가족관계증명서를 제출해야 하는 경우가 있습니다. 내 공인인증서 또는 간편 인증만으로도 본인과 배우자의 조부모 가족관계증명서를 발급받는 방법을 알려드립니다. 생각보다 간단하니 발급 방법을 확인하고 아래 대법원 전자가족관계등록시스템 사이트에서 바로 신청 가능합니다.  휴대폰 모바일에서도 가족관계증명서를 발급할 수 있으므로 모바일에서 발급을 원하시면 아래 모바일 가족관계증명서 발급 방법으로 신청해 보세요.  조부모 가족관계증명서 발급하기1. 대법원 전자가족관계등록시스템 사이트에 접속해서 가족관계증명서를 선택합니다.  2. 이용약관에 동의 후 신청인 정보를 작성하고 공동인증서, 금융인증서, 간편인증 중 선택하여 본인 인증을 진행합니다. 휴대폰 앱으..

2025년 정보보안기사 시험일정이 공개되었습니다! 사회 초년생과 재직자에게 유용한 정보보안기사 자격증 시험일정과 접수 방법, 시험 과목, 응시자격에 대해 미리 알아보고 기간을 놓치지 않게 준비하세요! 빠른 정보보안기사 시험 접수는 아래 사이트에서 확인하세요.  정보보안 시험 접수하기👆  2025년 정보보안기사 시험일정정보보안기사 시험은 연 3회 실시됩니다.  KCA 국가기술자격검정에서 필기시험과 실기시험 일정을 발표하며, 접수 기간과 시험일을 놓치지 않는 것이 중요합니다. 아래에서 2025년 정보보안기사 필기 및 실기시험 일정을 확인하고 미리 준비하세요!      시험 접수 방법정보보안기사 시험은 KCA 국가기술자격검정 사이트에서 원서접수가 가능합니다.1. KCA 국가기술자격검정 홈페이지 접속 2. 회..

작년에 연말정산 세금을 토해내서 당황하지 않으셨나요? 연말정산 세액공제도 받고, 지역 특산품 리워드도 받는 일석이조! 고향사랑기부 세액공제 혜택과 신청방법을 알려드립니다. 아래 고향사랑기부 신청에서 빠르게 혜택과 보상을 동시에 누리세요!  고향사랑기부 신청하기  세액공제 및 기부액 한도1. 세액공제 혜택10만 원까지는 전액, 10만 원 초과 금액은 16.5% 세액공제받을 수 있습니다. 기부자 본인에게 한하고 이월공제는 미적용되며, 개인의 결정세액에 따라 공제금액은 달라질 수 있습니다.예) 100만 원 기부 시, 10만 원 + 초과분 90만 원의 16.5%인 14.8만 원으로 총 24.8만 원 공제됨 또한 기부액의 30% 한도로 답례품을 제공받을 수 있습니다. 2. 기부액 한도개인당 연간 500만 원이며,..

전 세계적으로 엄청난 인기를 끌었던 오징어 게임이 3년 만에 드디어 시즌2로 돌아왔습니다. 개봉일과 몇 부작으로 구성되고 주요 출연진이 누구인지 이 글에서 궁금증을 해결해 드리겠습니다. 새로운 게임이 시작되는 오징어 게임 시즌2 공식 예고편을 아래 영상으로 먼저 빠르게 감상해 보세요!  시즌2 예고편 미리보기  오징어 게임 시즌2 개봉일 2024년 12월 26일 넷플릭스에서 한국 시간으로 오후 5시에 전 세계에 동시 공개될 예정입니다.  시즌2 넷플릭스 시청하기  총 몇 부작오징어 게임 시즌2는 총 7부작으로 구성되어 있습니다. 총 7시간 27분입니다.     줄거리 요약오징어 게임에서 우승한 후 3년 뒤, 미국행을 포기하고 복수를 다짐하고 돌아온 '기훈'은 자신만의 목적을 품은 채 다시 한번 의문의 서..

AI 기술 컨설턴트는 기업이 AI 기술을 효과적으로 도입하고 활용할 수 있도록 돕는 중요한 역할을 합니다. 본 글에서는 AI 기술 컨설턴트의 주요 업무, 평균 연봉, 그리고 기업 사례를 통한 취업 분야를 다루어, 이 직업의 장래성과 전망을 살펴봅니다.AI 기술 컨설턴트의 하는 일AI 기술 컨설턴트는 기업에 AI 서비스를 도입하고, 비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 기술적 지원을 제공합니다. 이들은 AI 전략 수립, 기술 분석, 그리고 프로젝트 관리를 포함한 다양한 역할을 수행합니다. 1) AI 전략 수립: AI 기술 컨설턴트는 기업의 목표와 비즈니스 모델에 맞는 AI 전략을 설계합니다. 예를 들어, 제조업체의 경우 AI를 통해 생산성 향상과 품질 관리 개선을 목표로 AI 전략을 수립할 수 있습니다. A..

딥러닝 학습은 인공지능(AI) 기술의 핵심으로, 컴퓨터가 대량의 데이터를 학습하여 스스로 예측하고 결정을 내리도록 돕습니다. 이 기술은 자율주행차와 음성 인식 등 다양한 분야에 적용되며 혁신을 이끌고 있습니다. 본 글에서는 딥러닝 학습의 기초부터 실제 사례와 함께 딥러닝 활용 직업 분야를 살펴보겠습니다.딥러닝 학습의 기본 원리딥러닝은 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)이라는 구조를 사용하여, 대량의 데이터를 학습하고 이를 통해 자동으로 패턴을 인식하는 기술입니다. 이는 인간의 뇌 신경망을 본떠 만들어졌으며, 데이터를 처리하고 예측을 수행하는 데 매우 효과적입니다. 다층 신경망은 여러 개의 층을 통해 데이터를 점진적으로 분석하고, 각 층에서 점점 더 복잡한 특징을 추출해 ..